28 de enero es el día que eligió ONU como el

La Asamblea General de las Naciones Unidas concluida recientemente tuvo como eje la discusión sobre el cambio climático. Mientras los líderes de una de las naciones regresan a sus países para explorar nuevas soluciones, la Universidad de Nueva York y la Escuela de Negocios de Columbia propusieron un nuevo método novedoso para calcular las tasas de impuestos al carbono basadas en el medio ambiente, la economía y factores sociales, incluidos los costos que el público paga por el uso de carbono, así como los daños a la agricultura, la infraestructura costera vulnerable y el riesgo para la salud humana.

Los ingresos de dichos impuestos podrían reembolsarse directamente a los consumidores en forma de un reembolso de carbono, de modo que un impuesto podría ser neutral en cuanto a los ingresos, y podría costar a quienes son grandes contaminadores y beneficiar a quienes contribuyen a reducir las emisiones.

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El modelo refleja las relaciones entre los impuestos ambientales, el crecimiento económico, las emisiones contaminantes y la utilización de recursos.

 

Si bien existe un consenso cada vez mayor en torno a la conclusión de que necesitamos un impuesto al carbono, todavía existe un debate considerable sobre la tasa impositiva correcta y sobre cómo esa tasa debería evolucionar con el tiempo. Los modelos típicos de precios del carbono no consideraron completamente las incertidumbres que plantean los cálculos sobre el cambio climático. Es posible que el planeta sea mucho más robusto a grandes concentraciones de CO2, pero también es posible que grandes concentraciones puedan conducir a resultados desastrosos.

Al minimizar esta incertidumbre, los modelos climáticos típicos concluyen que los precios del carbono deberían comenzar bajos y luego aumentar gradualmente con el tiempo, con la creencia correspondiente de que este enfoque fomenta la tecnología limpia y la innovación en el mercado, y genera menores emisiones.

El modelo «EZ Climate», iniciado por Kent Daniel de la Escuela de Negocios de Columbia, Gernot Wagner en la Escuela de Graduados de Servicio Público Wagner de la Universidad de Nueva York y Robert Litterman de Kepos Capital, muestra un análisis que incorporar correctamente la incertidumbre climática implica que los precios del carbono deberían comenzar desde el principio, y luego deberían ir disminuyendo en la medida que se vaya resolviendo la incertidumbre.

«Se ha aceptado ampliamente que los precios del carbono deberían comenzar bajos y aumentar con el tiempo», dice Wagner, también profesor en el Departamento de Estudios Ambientales de la Universidad de Nueva York. «Nuestro artículo argumenta que la alta incertidumbre hace que este punto de vista se de vuelta: los altos precios actuales, que se espera que disminuyan a largo plazo a medida que la incertidumbre se aclare y el cambio tecnológico haga que la mitigación sea mucho más barata».

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«Nuestro modelo muestra que tener en cuenta adecuadamente la incertidumbre climática lleva a la conclusión de que debemos tomar medidas más fuertes hoy para darnos un respiro en caso de que el planeta resulte ser más frágil de lo que predicen los modelos actuales», dijo Daniel, quien es profesor de finanzas y vicedecano senior en Columbia Business School.

Litterman, anteriormente el principal gerente de riesgos de Goldman Sachs y ahora socio fundador de Kepos Capital, opinó: «Para mí, el resultado más sorprendente de la investigación fue cuán rápido aumenta el costo de la demora con el tiempo. Cuando modelamos una política óptima de fijación de precios del carbono con distintas fechas de inicio en el futuro, nos dimos cuenta rápidamente de que el impacto de los efectos mitigantes está estrechamente relacionado con cuando realmente se comienza a atribuir un precio a las emisiones de carbono».

La investigación fue publicada en la revista revisada por pares, Proceedings of the National Academy of Sciences. En el artículo y en su estudio colaborativo «Aplicación de la teoría de fijación de precios de activos para calibrar el precio del riesgo climático», los investigadores presentan el modelo como un marco modular simple que identifica las compensaciones principales, resalta la sensibilidad de los resultados a las entradas clave y ayuda a identificar áreas para más trabajo.